上下文窗口与压缩
每个模型都有一个上下文窗口（它可以处理的最大标记数）。长时间的对话会积累消息和工具结果；一旦窗口接近满载，OpenClaw会压缩较早的历史记录以保持在限制范围内。
什么是压缩
压缩会将较早的对话总结成一个紧凑的摘要条目，并保持最近的消息不变。摘要存储在会话历史中，因此未来的请求会使用：
- 压缩摘要
- 压缩点之后的最近消息
压缩会在会话的JSONL历史中持久化。
配置
有关agents.defaults.compaction设置，请参阅压缩配置与模式。
自动压缩（默认开启）
当会话接近或超过模型的上下文窗口时，OpenClaw会触发自动压缩，并可能使用压缩后的上下文重试原始请求。
你会看到：
- 在详细模式下的
🧹 Auto-compaction complete - 显示
🧹 Compactions: <count>的/status
在压缩之前，OpenClaw可以运行一个静默内存刷新轮次，将持久性笔记存储到磁盘。有关详细信息和配置，请参阅内存。
手动压缩
使用/compact（可选带指令）强制进行一次压缩操作：
/compact Focus on decisions and open questions
上下文窗口来源
上下文窗口是特定于模型的。OpenClaw使用配置提供商目录中的模型定义来确定限制。
压缩与修剪
- 压缩：总结并持久化到JSONL。
- 会话修剪：仅修剪旧的工具结果，内存中，按请求进行。
有关修剪的详细信息，请参阅/concepts/session-pruning。
提示
- 当会话感觉陈旧或上下文膨胀时，使用
/compact。 - 大型工具输出已经截断；修剪可以进一步减少工具结果的累积。
- 如果需要一个新的起点，
/new或/reset会启动一个新的会话ID。