LLM任务

llm-task 是一个 可选插件工具，它运行仅支持JSON的LLM任务并返回结构化输出（可选地根据JSON Schema进行验证）。

这对于像Lobster这样的工作流引擎非常理想：您可以添加单个LLM步骤而无需为每个工作流编写自定义的OpenClaw代码。

启用插件

1. 启用插件：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

1. 允许使用该工具（它已注册到 optional: true）：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

配置（可选）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.2"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels 是 provider/model 字符串的允许列表。如果设置，则拒绝列表之外的任何请求。

工具参数

• prompt (字符串, 必需)
• input (任意, 可选)
• schema (对象, 可选JSON Schema)
• provider (字符串, 可选)
• model (字符串, 可选)
• authProfileId (字符串, 可选)
• temperature (数字, 可选)
• maxTokens (数字, 可选)
• timeoutMs (数字, 可选)

输出

返回 details.json 包含解析后的JSON（当提供时根据 schema 进行验证）。

示例：Lobster工作流步骤

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

安全注意事项

• 该工具仅支持 JSON，并指示模型仅输出JSON（无代码块，无注释）。
• 对于此运行，不向模型暴露任何工具。
• 除非使用 schema 进行验证，否则不要信任输出。
• 在任何具有副作用的步骤（发送、发布、执行）之前放置批准。