Run OpenClaw with Ollama (local LLM runtime)

Read when…
  • You want to run OpenClaw with local models via Ollama
  • You need Ollama setup and configuration guidance

Ollama

Ollama 是一个本地LLM运行时，使您能够在机器上轻松运行开源模型。OpenClaw 集成了 Ollama 的 OpenAI 兼容 API，并且当您使用 OLLAMA_API_KEY（或身份验证配置文件）并且未定义显式的 models.providers.ollama 条目时，可以自动发现支持工具的模型。

快速入门

  1. 安装 Ollama: https://ollama.ai

  2. 拉取一个模型：

ollama pull llama3.3
# or
ollama pull qwen2.5-coder:32b
# or
ollama pull deepseek-r1:32b
  1. 启用 OpenClaw 对 Ollama 的支持（任何值都有效；Ollama 不需要真实的密钥）：
# Set environment variable
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

# Or configure in your config file
openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"
  1. 使用 Ollama 模型：
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/llama3.3" },
    },
  },
}

模型发现（隐式提供商）

当您设置 OLLAMA_API_KEY（或身份验证配置文件）并且不定义 models.providers.ollama 时，OpenClaw 会从本地 Ollama 实例 http://127.0.0.1:11434 发现模型：

  • 查询 /api/tags 和 /api/show
  • 仅保留报告 tools 能力的模型
  • 当模型报告 thinking 时标记 reasoning
  • 当可用时从 model_info["<arch>.context_length"] 读取 contextWindow
  • 将 maxTokens 设置为上下文窗口的 10 倍
  • 将所有成本设置为 0

这避免了手动输入模型条目，同时保持目录与 Ollama 的能力一致。

要查看可用的模型：

ollama list
openclaw models list

要添加新模型，只需使用 Ollama 拉取它：

ollama pull mistral

新模型将被自动发现并可供使用。

如果您显式设置了 models.providers.ollama，则会跳过自动发现，您必须手动定义模型（见下文）。

配置

基本设置（隐式发现）

启用 Ollama 的最简单方法是通过环境变量：

export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

显式设置（手动模型）

在以下情况下使用显式配置：

  • Ollama 运行在另一台主机/端口上。
  • 您希望强制特定的上下文窗口或模型列表。
  • 您希望包括不报告工具支持的模型。
{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        // Use a host that includes /v1 for OpenAI-compatible APIs
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "llama3.3",
            name: "Llama 3.3",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 8192,
            maxTokens: 8192 * 10
          }
        ]
      }
    }
  }
}

如果设置了 OLLAMA_API_KEY，您可以在提供商条目中省略 apiKey，OpenClaw 将为其填充以进行可用性检查。

自定义基础 URL（显式配置）

如果 Ollama 运行在不同的主机或端口上（显式配置会禁用自动发现，因此必须手动定义模型）：

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        apiKey: "ollama-local",
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
      },
    },
  },
}

模型选择

配置完成后，您的所有 Ollama 模型都将可用：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/llama3.3",
        fallback: ["ollama/qwen2.5-coder:32b"],
      },
    },
  },
}

高级

推理模型

当 Ollama 在 /api/show 中报告 thinking 时，OpenClaw 标记模型为推理能力：

ollama pull deepseek-r1:32b

模型成本

Ollama 是免费的并且本地运行，因此所有模型的成本均设置为 $0。

上下文窗口

对于自动发现的模型，OpenClaw 使用 Ollama 报告的上下文窗口（如果可用），否则默认为 8192。您可以在显式提供商配置中覆盖 contextWindow 和 maxTokens。

故障排除

未检测到 Ollama

确保 Ollama 正在运行并且您已设置 OLLAMA_API_KEY（或身份验证配置文件），并且您没有定义显式的 models.providers.ollama 条目：

ollama serve

并且 API 可访问：

curl http://localhost:11434/api/tags

没有可用的模型

OpenClaw 仅自动发现报告工具支持的模型。如果您的模型未列出，则：

  • 拉取一个支持工具的模型，或
  • 在 models.providers.ollama 中显式定义该模型。

要添加模型：

ollama list  # See what's installed
ollama pull llama3.3  # Pull a model

连接被拒绝

检查 Ollama 是否在正确的端口上运行：

# Check if Ollama is running
ps aux | grep ollama

# Or restart Ollama
ollama serve

参见