音频/语音笔记 — 2026-01-17
工作原理
- 媒体理解(音频):如果启用了音频理解(或自动检测),OpenClaw:
- 查找第一个音频附件(本地路径或URL),如果需要则下载。
- 在发送到每个模型条目之前执行
maxBytes。 - 按顺序运行第一个符合条件的模型条目(提供者或CLI)。
- 如果失败或跳过(大小/超时),则尝试下一个条目。
- 成功后,它将
Body替换为一个[Audio]块并设置 ``。
- 命令解析:当转录成功时,将
CommandBody/RawBody设置为转录内容,以便斜杠命令仍然有效。 - 详细日志记录:在
--verbose中,我们在转录运行时和替换正文时进行日志记录。
自动检测(默认)
如果您 没有配置模型 并且 tools.media.audio.enabled 不是 设置为 false,
OpenClaw 将按此顺序自动检测并在第一个可用选项处停止:
- 本地 CLI(如果已安装)
sherpa-onnx-offline(需要SHERPA_ONNX_MODEL_DIR包含编码器/解码器/连接器/标记)whisper-cli(来自whisper-cpp;使用WHISPER_CPP_MODEL或捆绑的小型模型)whisper(Python CLI;自动下载模型)
- Gemini CLI (
gemini) 使用read_many_files - 提供者密钥(OpenAI → Groq → Deepgram → Google)
要禁用自动检测,请设置 tools.media.audio.enabled: false。
要自定义,请设置 tools.media.audio.models。
注意:二进制检测在 macOS/Linux/Windows 上是尽力而为;确保 CLI 在 PATH 上(我们扩展 ~),或者通过完整命令路径设置显式 CLI 模型。
配置示例
提供者 + CLI 备用(OpenAI + Whisper CLI)
{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: true,
maxBytes: 20971520,
models: [
{ provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" },
{
type: "cli",
command: "whisper",
args: ["--model", "base", ""],
timeoutSeconds: 45,
},
],
},
},
},
}
仅提供者带范围门控
{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: true,
scope: {
default: "allow",
rules: [{ action: "deny", match: { chatType: "group" } }],
},
models: [{ provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" }],
},
},
},
}
仅提供者(Deepgram)
{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: true,
models: [{ provider: "deepgram", model: "nova-3" }],
},
},
},
}
注意事项与限制
- 提供者认证遵循标准模型认证顺序(认证配置文件、环境变量、
models.providers.*.apiKey)。 - Deepgram 在使用
provider: "deepgram"时会拾取DEEPGRAM_API_KEY。 - Deepgram 设置详情:Deepgram (音频转录)。
- 音频提供者可以通过
tools.media.audio覆盖baseUrl,headers和providerOptions。 - 默认大小限制为 20MB (
tools.media.audio.maxBytes)。超出大小的音频将被跳过该模型,并尝试下一个条目。 - 音频的默认
maxChars是 未设置(完整转录)。设置tools.media.audio.maxChars或每个条目的maxChars以修剪输出。 - OpenAI 的自动默认值是
gpt-4o-mini-transcribe;设置model: "gpt-4o-transcribe"以提高准确性。 - 使用
tools.media.audio.attachments处理多个语音笔记 (mode: "all"+maxAttachments)。 - 转录内容对模板可用为 ``。
- CLI 标准输出有限制(5MB);保持 CLI 输出简洁。
注意事项
- 范围规则使用首次匹配获胜。
chatType规范化为direct,group,或room。 - 确保您的 CLI 退出状态为 0 并打印纯文本;JSON 需要通过
jq -r .text进行处理。 - 保持超时合理 (
timeoutSeconds,默认 60 秒) 以避免阻塞回复队列。