消息
本页汇总了OpenClaw如何处理传入消息、会话、排队、流式传输和推理可见性。
消息流(高层次)
Inbound message
-> routing/bindings -> session key
-> queue (if a run is active)
-> agent run (streaming + tools)
-> outbound replies (channel limits + chunking)
关键设置位于配置中:
messages.*用于前缀、排队和组行为。agents.defaults.*用于块流式传输和分块默认值。- 频道覆盖 (
channels.whatsapp.*,channels.telegram.*等) 用于限制和流式传输开关。
参见 配置 获取完整架构。
传入去重
频道在重新连接后可能会重新发送相同的消息。OpenClaw通过频道/账户/对等体/会话/消息ID作为键的短期缓存来防止重复交付触发另一个代理运行。
传入防抖
来自同一发送者的快速连续消息可以通过 messages.inbound 批量处理到单个代理轮次。防抖作用于每个频道 + 对话,并使用最近的消息进行回复线程/ID。
配置(全局默认 + 每频道覆盖):
{
messages: {
inbound: {
debounceMs: 2000,
byChannel: {
whatsapp: 5000,
slack: 1500,
discord: 1500,
},
},
},
}
注意:
- 防抖仅适用于纯文本消息;媒体/附件会立即刷新。
- 控制命令绕过防抖,因此它们保持独立。
会话和设备
会话由网关拥有,而不是客户端。
- 直接聊天合并到代理主会话密钥。
- 组/频道获得自己的会话密钥。
- 会话存储和记录保存在网关主机上。
多个设备/频道可以映射到同一个会话,但历史记录不会完全同步回每个客户端。建议:使用一个主要设备进行长时间对话以避免上下文分歧。控制UI和TUI始终显示网关支持的会话记录,因此它们是权威来源。
详情:会话管理。
传入正文和历史上下文
OpenClaw将提示正文与命令正文分开:
Body:发送给代理的提示文本。这可能包括频道信封和可选的历史包装器。CommandBody:用于指令/命令解析的原始用户文本。RawBody:CommandBody的旧别名(出于兼容性保留)。
当频道提供历史记录时,它使用共享包装器:
[Chat messages since your last reply - for context][Current message - respond to this]
对于非直接聊天(组/频道/房间),当前消息正文前面带有发送者标签(与历史条目使用的样式相同)。这保持实时和排队/历史消息在代理提示中的一致性。
历史缓冲区仅包含待处理的消息:它们包括未触发运行的组消息(例如,提及触发的消息)并排除已在会话记录中的消息。
指令剥离仅适用于当前消息部分,因此历史记录保持完整。包装历史记录的频道应将 CommandBody(或 RawBody)设置为原始消息文本,并保持 Body 为组合提示。历史缓冲区可通过 messages.groupChat.historyLimit(全局默认)和每频道覆盖(如 channels.slack.historyLimit 或 channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit)进行配置(设置 0 以禁用)。
排队和后续操作
如果运行已经处于活动状态,传入消息可以排队、引导到当前运行,或收集用于后续轮次。
- 通过
messages.queue(和messages.queue.byChannel)进行配置。 - 模式:
interrupt,steer,followup,collect,以及回溯变体。
详情:排队。
流式传输、分块和批处理
块流式传输在模型生成文本块时发送部分回复。 分块尊重频道文本限制并避免拆分围栏代码。
关键设置:
agents.defaults.blockStreamingDefault(on|off,默认关闭)agents.defaults.blockStreamingBreak(text_end|message_end)agents.defaults.blockStreamingChunk(minChars|maxChars|breakPreference)agents.defaults.blockStreamingCoalesce(基于空闲的批处理)agents.defaults.humanDelay(块回复之间的人类化暂停)- 频道覆盖:
*.blockStreaming和*.blockStreamingCoalesce(非Telegram频道需要显式*.blockStreaming: true)
详情:流式传输 + 分块。
推理可见性和令牌
OpenClaw可以暴露或隐藏模型推理:
/reasoning on|off|stream控制可见性。- 当模型生成推理内容时,推理内容仍然计入令牌使用量。
- Telegram支持推理流到草稿气泡。
前缀、线程和回复
传出消息格式在 messages 中集中:
messages.responsePrefix,channels.<channel>.responsePrefix,和channels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix(传出前缀级联),以及channels.whatsapp.messagePrefix(WhatsApp传入前缀)- 回复线程通过
replyToMode和每频道默认值
详情:配置 和频道文档。